12 cursos gratuitos AI: los mejores de la web en 2026

Por Daniele Forciniti

Dejad de improvisar con la IA: hace falta formación concreta

Los cursos gratuitos AI de calidad son la única respuesta seria a la propaganda de redes sociales que ha invadido el debate sobre la inteligencia artificial. Cada día nos inundan con publicaciones que prometen «10 prompts mágicos para triplicar la productividad», «el secreto de ChatGPT que nadie te cuenta» o «conviértete en experto en IA en 5 minutos»: contenidos de paja que generan clics pero no competencias. El resultado lo veo a diario, después de tantos años optimizando sitios y contenidos para Google: un mercado lleno de personas que han oído hablar de Claude, Gemini, ChatGPT y Copilot pero no saben realmente usarlos para producir valor. La tesis de esta guía es sencilla: si quieres dejar de improvisar y empezar a generar resultados tangibles con la IA, tienes que invertir tiempo en formación estructurada, y afortunadamente en 2026 existen itinerarios gratuitos de altísimo nivel impartidos directamente por OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, IBM, DeepLearning.AI y el Davidson College.

En este informe he seleccionado y analizado doce cursos gratuitos AI que cubren todo el espectro de competencias necesarias hoy: desde los fundamentos del prompt engineering hasta el uso avanzado de la API de Claude, desde la productividad empresarial con Copilot hasta el liderazgo estratégico en IA. De cada uno encontrarás plataforma oficial, duración, requisitos previos, contenidos clave, enlace directo para inscribirte y una valoración honesta basada en mi experiencia. El objetivo no es catalogar todo lo que existe, sino indicarte solo aquello que de verdad merece tu tiempo.

Por qué hace falta una guía seleccionada de cursos gratuitos AI

El panorama de la formación en inteligencia artificial ha crecido de forma explosiva entre 2024 y 2026. Según el estudio «Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026» publicado por AWS, el 61% de las empresas españolas ya utilizan IA y, de ellas, el 81% reporta aumentos directos de productividad. Aun así, según Boston Consulting Group, solo un tercio de los empleados ha recibido formación estructurada sobre cómo trabajar eficazmente con IA. Esta brecha entre oferta formativa y competencias reales ha generado dos efectos opuestos: por un lado, una abundancia de cursos de calidad (a menudo gratuitos gracias a la inversión de las grandes tecnológicas); por otro, una confusión total sobre cuáles elegir. La mayoría de guías online se limita a enumerar cursos sin distinguir su calidad, su gratuidad real o su adecuación a distintos perfiles profesionales.

Yo mismo, antes de seleccionar los cursos para mí y para mis colaboradores, perdí semanas evaluando opciones que luego resultaban antiguas, superficiales o, peor aún, con costes ocultos. Para esta guía he aplicado tres criterios de selección rigurosos: primero, el curso debe ser realmente gratuito (no solo en prueba de 7 días); segundo, debe ser impartido o bien directamente por la empresa propietaria de la herramienta (Google para Gemini, Microsoft para Copilot, Anthropic para Claude, OpenAI para ChatGPT) o por socios institucionales reconocidos (Coursera, DeepLearning.AI, IBM, Davidson College); tercero, debe tener contenidos actualizados a 2026 y un valor formativo real, no solo marketing.

El resultado es una lista que cubre tanto al usuario principiante absoluto (que nunca ha abierto ChatGPT) como al profesional avanzado (que quiere integrar la API de Claude en sus flujos de trabajo), pasando por el docente, el data scientist, el responsable de equipo y la empresa que quiere adoptar Copilot a nivel organizativo. Doce cursos, doce puntos de acceso distintos a la misma revolución.

Los 12 cursos gratuitos AI seleccionados: análisis detallado

Aquí entro en el meollo. Para cada curso encontrarás una ficha estructurada con: plataforma oficial, duración real, requisitos previos, contenidos clave, a quién va dirigido y el enlace directo. He ordenado los doce cursos siguiendo un recorrido lógico: desde los fundamentos transversales, hasta los cursos específicos por herramienta, hasta los itinerarios avanzados de liderazgo y especialización.

1. Google AI Essentials — Foundations of AI

Es el punto de partida ideal para quien nunca ha usado IA y quiere construir bases sólidas. Impartido directamente por Google en Coursera y Google Skills, cubre los fundamentos de la IA generativa, el prompt engineering aplicado y la integración de herramientas como Gemini en el trabajo diario. La estructura prevé 1-3 horas de estudio semanal durante aproximadamente tres meses, con ejercicios prácticos sobre casos de uso reales: redactar correos, generar contenidos, resumir documentos, hacer brainstorming de ideas. No requiere ninguna experiencia previa ni competencias técnicas. Según los datos de Google, el 67% de los trabajadores que usan IA generativa estima ahorrar más de 2 horas a la semana. Lo recomiendo siempre a quien me pregunta «¿por dónde empiezo?», porque construye una mentalidad más que un conjunto de herramientas, y la mentalidad es lo que resiste al cambio de herramienta con el tiempo.

➡️ Inscríbete en Google AI Essentials en Google Skills: skills.google/paths/2336

2. ChatGPT Foundations for Teachers — ChatGPT for Educators

Pensado para docentes de educación primaria, secundaria y universitaria, este curso de la OpenAI Academy guía hacia la integración responsable de ChatGPT en la docencia. Se articula en módulos breves y operativos que cubren: cómo funciona ChatGPT, cómo navegar y personalizar la herramienta, y cómo aplicarla a tareas cotidianas como la planificación de clases, la comunicación con las familias, la creación de rúbricas de evaluación y el apoyo a los estudiantes. La particularidad, que valoro mucho, es que no prescribe «la única forma correcta» de usar la IA, sino que anima al juicio profesional del docente, adaptando los ejemplos al contexto de cada aula. El curso es gratuito y completamente en inglés con subtítulos. Para un profesor español que quiere dejar de temer la IA y empezar a aprovecharla como aliada, probablemente sea la mejor inversión de tiempo disponible hoy.

➡️ Accede a ChatGPT for Education en OpenAI Academy: academy.openai.com — ChatGPT Foundations for Teachers

3. Claude Code for Everyone — CC for Everyone

Se distingue del grupo porque es un curso open-source, gratuito e independiente, no impartido directamente por Anthropic sino por la comunidad. Está centrado en Claude Code, el agente de programación de Anthropic, y cubre temas avanzados como el uso de agentes en paralelo, la configuración del archivo CLAUDE.md (el archivo de instrucciones persistentes que da contexto a Claude) y el uso de comandos slash para automatizar flujos repetitivos. Cada lección empieza con un comando slash (/start-1-1, /start-1-2) y Claude guía paso a paso a través de ejercicios prácticos. No es un curso para principiantes absolutos: presupone familiaridad con la línea de comandos y con los conceptos básicos del desarrollo. Para quienes, como yo, vivimos del código y pasamos las jornadas editando plantillas y refactorizando componentes, es una mina: transforma Claude Code de herramienta de apoyo a agente autónomo dentro del flujo. El mes pasado lo usé para refactorizar un proyecto Next.js de tamaño medio y me ahorré al menos 15 horas de trabajo.

➡️ Empieza con Claude Code for Everyone: ccforeveryone.com

4. Getting Started with Gemini — Google

Curso rápido, unas 3 horas, que introduce Gemini de la A a la Z. Impartido por Google, cubre las funcionalidades básicas del modelo, los casos de uso principales (generación de texto, análisis de imágenes, búsqueda, integración con el ecosistema Google Workspace) y las buenas prácticas para obtener respuestas útiles. Está pensado para quien quiere empezar de cero con Gemini sin tener que leer documentación técnica. Lo considero un complemento natural de Google AI Essentials: mientras el primero construye la mentalidad, este aporta la operatividad en la herramienta específica. Resulta especialmente útil para quien ya trabaja en el ecosistema Google (Gmail, Docs, Sheets) y quiere entender cómo Gemini puede integrarse en los flujos existentes sin tener que cambiar de plataforma.

➡️ Página oficial de Google AI Essentials (incluye Gemini): grow.google/ai-essentials

5. Getting Started with Microsoft Copilot

Curso de unas 2 horas disponible en Coursera, centrado en el uso de Microsoft Copilot para aumentar la productividad empresarial. Se dirige a profesionales que usan a diario el ecosistema Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) y quieren entender cómo Copilot puede automatizar tareas repetitivas, resumir reuniones, generar borradores de documentos y analizar datos. El curso está estructurado en 5 módulos, es para principiantes y no requiere experiencia previa con la IA. En mi experiencia con clientes empresariales, he visto equipos reducir en un 30% el tiempo dedicado a correos internos tras adoptar Copilot de forma correcta: la clave está precisamente en entender cómo estructurar los prompts para obtener respuestas útiles y no genéricas. Este curso enseña exactamente eso.

➡️ Inscríbete en Getting Started with Microsoft Copilot en Coursera: coursera.org/learn/getting-started-with-microsoft-copilot

6. Generative AI for Everyone — DeepLearning.AI

Es uno de los cursos más populares del mundo sobre IA generativa, con más de 800.000 inscritos en Coursera. Impartido por Andrew Ng, pionero de la IA y cofundador de Coursera, es un programa de unas 6 horas que explica de forma clara y no técnica cómo funciona la IA generativa, qué puede y qué no puede hacer, y cuáles son sus impactos en el negocio y la sociedad. No es un curso de prompt engineering ni de herramientas concretas: es un curso de alfabetización, que te da el marco conceptual en el que insertar todo lo que aprendas después. Lo recomiendo a cualquiera, incluso a quien no trabaja en tecnología, porque te capacita para distinguir las promesas de la realidad cuando lees artículos o escuchas conferencias sobre IA. Para mí fue un punto de inflexión: después de seguirlo dejé de impresionarme con los titulares sensacionalistas y empecé a evaluar las herramientas por su utilidad real.

➡️ Inscríbete en Generative AI for Everyone en Coursera: coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone

7. Generative AI for Data Scientists Specialization — IBM

Itinerario especializado de tres cursos, impartido por IBM en Coursera, pensado para data scientists, data analysts, data architects e ingenieros que quieren integrar la IA generativa en su trabajo. Cubre las bases de la IA generativa aplicada a la ciencia de datos, el uso de LLM para el análisis de datos, la construcción de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) y el desarrollo de agentes autónomos. Según Gartner, citado en la presentación del curso, para 2026 el 20% de los equipos de data science se habrá recualificado como «Cognitive Science o Science consultancies», con un aumento del 800% en la diversidad de competencias del personal. Este curso te prepara exactamente para ese salto. No es para principiantes: presupone bases de Python, estadística y machine learning. Lo recomiendo a quien ya tiene un perfil técnico y quiere seguir siendo relevante en el mercado laboral de 2026 y más allá.

➡️ Inscríbete en Generative AI for Data Scientists en Coursera: coursera.org/specializations/generative-ai-for-data-scientists

8. Introduction to Claude / Building with the Claude API

Curso de unas 2 horas desarrollado por Anthropic en colaboración con Coursera, centrado en el uso profesional de Claude: prompt engineering avanzado, flujos de trabajo e integración con las API. Está estructurado en 7 módulos que van desde los fundamentos de la API de Claude hasta arquitecturas agentic complejas: uso de tools, sistemas de retrieval y agentes autónomos. Al finalizar, se es capaz de construir aplicaciones de producción con Claude, desde un chat sencillo hasta agentes que ejecutan tareas complejas. Anthropic, defensor de la IA responsable, ha estructurado el curso con atención a los aspectos éticos y de seguridad, algo que valoro especialmente. Para quien desarrolla aplicaciones web o quiere construir productos basados en LLM, es uno de los cursos más concretos y operativos disponibles hoy. Lo seguí después de probar las API de OpenAI y la diferencia de enfoque es clara: Claude está más orientado al control y la previsibilidad, y este curso lo enseña muy bien.

➡️ Inscríbete en Building with the Claude API en Coursera: coursera.org/learn/building-with-the-claude-api

9. Introduction to Google Workspace with Gemini

Mini-curso de aproximadamente 1 hora, disponible en Google Skills (Google Cloud Skills Boost), que muestra cómo optimizar el trabajo en equipo usando Gemini dentro de Google Workspace: Docs, Sheets, Gmail, Slides, Meet. Es el curso ideal para quien ya tiene una suscripción a Google Workspace (individual o empresarial) y quiere entender en concreto dónde Gemini ahorra tiempo. Cubre casos de uso muy prácticos: redactar y refinar borradores en Docs, componer correos en Gmail, generar visuales personalizados en Slides, crear trackers de proyecto en Sheets, tomar notas automáticamente en Meet. Lo considero un curso «de alta densidad», porque en una hora sales con una lista concreta de acciones para aplicar al día siguiente. Para quien, como yo, vive en Google Workspace gestionando proyectos y clientes, vale oro. Existe también una especialización más amplia en Coursera para quien quiere profundizar.

➡️ Accede a Google Workspace with Gemini en Google Skills: skills.google/paths/249

10. Microsoft 365 Copilot Mastery

Curso completo que muestra cómo integrar Copilot en todo el ecosistema Microsoft 365: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote. Disponible en Coursera, está estructurado para profesionales que usan a diario Office y quieren maximizar el ROI de Copilot. A diferencia del «Getting Started» (curso 5), este es un itinerario más profundo que entra en el detalle de cada aplicación, con ejemplos prácticos y laboratorios. El punto fuerte, en mi experiencia, es que no se limita a mostrar «qué hace Copilot», sino que enseña a construir prompts eficaces para cada contexto: un prompt para resumir un contrato en Word es distinto de un prompt para analizar datos en Excel, y el curso lo explica muy bien. Para las empresas que están valorando adoptar Copilot a nivel organizativo, es una inversión formativa obligatoria antes del despliegue.

➡️ Inscríbete en Microsoft 365 Copilot AI en Coursera: coursera.org/learn/microsoft-365-copilot-ai

11. Mastering AI Leadership — Davidson College

Curso de nivel avanzado impartido por el Davidson College (edX / Coursera), pensado para managers, directivos y profesionales que deben liderar la adopción de la IA a nivel estratégico dentro de organizaciones complejas. Cubre temas como el gobierno de la IA, la ética aplicada, las técnicas avanzadas de prompt engineering para escenarios de negocio, la gestión del riesgo y la construcción de equipos preparados para la IA. No es un curso operativo (no aprenderás a usar ChatGPT), sino un curso de liderazgo: te da las herramientas para tomar decisiones conscientes sobre dónde, cómo y cuándo invertir en IA, y cómo gestionar el cambio organizativo. Lo recomiendo a quien ya tiene competencias técnicas de base y está dando el salto a roles de responsabilidad, o a emprendedores que deben decidir la estrategia de IA de su empresa. En un mercado donde todos hablan de IA pero pocos saben realmente gobernarla de forma estratégica, es un curso que marca la diferencia en un currículum.

➡️ Explora Mastering AI Leadership en edX: edx.org — DavidsonX Mastering AI Leadership

12. LLM Prompting with Gemini

Mini-curso de 1 hora, disponible en Google Cloud Skills Boost, centrado exclusivamente en los fundamentos del prompting con los LLM de Google (modelo Gemini). Es el curso más compacto y enfocado de la lista: nada de teoría abstracta, solo práctica sobre cómo escribir prompts eficaces. Cubre las técnicas básicas (claridad, contexto, ejemplos), las técnicas intermedias (role prompting, few-shot prompting, prompt chaining) y las buenas prácticas específicas para Gemini. Lo recomiendo a quien ya tiene una noción general y quiere pasar rápidamente a un nivel superior en la calidad de los prompts. Para mí, que uso Gemini a diario para brainstorming y borradores de contenidos, fue un repaso útil y me hizo descubrir dos o tres detalles que mejoraron visiblemente la calidad de las respuestas. Relación tiempo-rendimiento inmejorable: 1 hora para resultados que se notan de inmediato.

➡️ Explora las rutas de prompt design en Google Cloud Skills Boost: cloud.google.com — Prompt Engineering

Tabla resumen: los 12 cursos en comparación

Para facilitarte la elección, he sintetizado los doce cursos en una tabla comparativa que enfrenta duración, plataforma, nivel y caso de uso ideal. Es la versión «ejecutiva» de la guía, útil para orientarse antes de profundizar en cada curso.

Curso	Duración	Plataforma	Nivel	Destinatario ideal
1. Google AI Essentials	1-3 h/sem. × 3 meses	Google Skills / Coursera	Base	Principiantes absolutos
2. ChatGPT for Teachers	3 módulos	OpenAI Academy	Base	Docentes K-12 y universidad
3. Claude Code for Everyone	Auto-paced	ccforeveryone.com	Intermedio	Desarrolladores y web designers
4. Getting Started with Gemini	~3 horas	Google	Base	Usuarios de Google Workspace
5. Getting Started with Copilot	~2 horas	Coursera	Base	Profesionales de Microsoft 365
6. Generative AI for Everyone	~6 horas	Coursera / DeepLearning.AI	Base	Todos (alfabetización IA)
7. Gen AI for Data Scientists	3 cursos	Coursera / IBM	Avanzado	Data scientists, data analysts
8. Building with Claude API	~2 horas	Coursera / Anthropic	Intermedio	Desarrolladores de aplicaciones
9. Google Workspace with Gemini	~1 hora	Google Skills	Base	Equipos en Google Workspace
10. Microsoft 365	Auto-paced	Coursera	Intermedio	Power users de Office

Copilot Mastery				365
11. Mastering AI Leadership	Auto-paced	edX / Davidson College	Avanzado	Managers y directivos
12. LLM Prompting with Gemini	~1 hora	Google Cloud Skills Boost	Base-Intermedio	Quien usa Gemini con regularidad

Mi experiencia: cómo he seleccionado y usado estos cursos

Quiero ser transparente sobre cómo he construido esta lista, porque es lo que espero de quien lee y debería ser la norma. No he recibido compensaciones de ninguna de las plataformas citadas, ni participo en programas de afiliación con estos enlaces: la selección es totalmente independiente. Llevo más de una década trabajando con sitios web, SEO y contenidos, y en mi día a día uso Claude Code, Gemini (dentro de Google Workspace) y ChatGPT prácticamente cada día, además de haber probado Copilot en escenarios empresariales con clientes de tamaño medio. En los últimos dos años he seguido en todo o en parte seis de los doce cursos de la lista, y he recomendado los otros seis a colaboradores o clientes según su perfil.

El criterio con el que he valorado cada curso es muy concreto: ¿me ha hecho ahorrar tiempo o aumentar la calidad de mi trabajo en los 30 días siguientes? Cuando la respuesta ha sido sí, el curso entra en esta lista. Cuando ha sido no, lo he descartado. Este enfoque me ha llevado a excluir cursos muy conocidos (por ejemplo, algunos itinerarios en Udemy o YouTube) por estar demasiado desactualizados o ser demasiado superficiales, y a admitir cursos menos conocidos (como Claude Code for Everyone) porque se traducen de inmediato en resultados. Por ejemplo, después de seguir Building with the Claude API construí en un fin de semana un pequeño agente que automatiza la generación de meta descriptions SEO para mis clientes, con un ahorro estimado de 4-6 horas al mes en esa tarea específica. Ese es el tipo de impacto que espero de la formación en IA.

Un segundo elemento que quiero subrayar, desde mi perspectiva de quien lleva años mirando cómo evoluciona el mercado online, es que los cursos hay que seguirlos con constancia y aplicarlos de inmediato. La parte más difícil no es aprender los prompts: es cambiar los hábitos de trabajo para integrar la IA en los procesos. El curso te da las competencias, pero es la práctica diaria la que genera valor. Por eso mi consejo es elegir un solo curso cada vez, completarlo en un máximo de 4-6 semanas y aplicarlo durante al menos un mes antes de pasar al siguiente. Mejor dominar una herramienta que conocer doce por encima.

Limitaciones y aspectos críticos de los cursos gratuitos AI

Para ser honesto hasta el final, debo hablarte también de los límites de estos cursos, porque presentarlos como una solución perfecta sería deshonesto.

El primer límite es la obsolescencia: el mundo de la IA cambia tan rápido que un curso grabado hace 6-8 meses puede estar ya parcialmente superado en interfaces y funcionalidades. Las plataformas más serias (Google, OpenAI, Anthropic, DeepLearning.AI) actualizan los contenidos, pero no siempre con la velocidad de evolución de las herramientas. El remedio es complementar el curso con la consulta de la documentación oficial siempre actualizada.

El segundo límite es que la gratuidad tiene a menudo un «coste oculto» en términos de tiempo. Muchos cursos gratuitos son relativamente breves (1-6 horas) y para cubrir de verdad un tema hace falta integrar más de uno. Por ejemplo, para llegar a ser operativo con la API de Claude a nivel profesional, el curso Building with the Claude API hay que complementarlo con la lectura de la documentación de Anthropic y con horas de práctica. La gratuidad, por tanto, se refiere al acceso a los contenidos, no al tiempo que debes invertir. En mi experiencia, un curso de 2 horas hay que considerarlo como una inversión real de 8-10 horas entre estudio, práctica y aplicación.

El tercer límite se refiere al idioma: la mayoría de los cursos está en inglés, aunque algunos tienen subtítulos en español (Google AI Essentials y parte de Grow with Google). Para quien no tiene soltura con el inglés técnico, esto puede ser un obstáculo significativo. Mi recomendación es activar los subtítulos, usar a la vez un traductor como DeepL para los términos más difíciles y, si hace falta, empezar por los cursos de Google, que tienen el mayor número de contenidos traducidos al español.

El cuarto límite, quizá el más sutil, es el riesgo de «coleccionismo de certificados»: algunas personas acumulan badges y certificados sin traducirlos nunca en aplicación práctica. He visto colegas con 15 certificados de IA en el currículum que luego no sabían escribir un prompt decente para un caso real. El valor de un curso no está en el badge que recibes al final, sino en las horas de trabajo en las que has usado realmente la herramienta. La pregunta que hay que hacerse antes de inscribirse en un nuevo curso es siempre: «¿qué problema concreto quiero resolver?». Si la respuesta es vaga, espera.

Conclusiones: qué curso elegir y por qué invertir tiempo

Tras analizar los doce cursos y haber seguido personalmente seis, mi conclusión es nítida: los cursos gratuitos AI recogidos en esta guía son, en 2026, la inversión con la mejor relación tiempo-rendimiento disponible para quien quiere de verdad aprender a usar la inteligencia artificial en el trabajo. No hay ninguna razón para pagar cientos o miles de euros por cursos de calidad inferior cuando OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, IBM, DeepLearning.AI y el Davidson College ponen a disposición itinerarios estructurados y actualizados sin coste (o al coste de una simple suscripción a Coursera).

La elección del curso adecuado depende de tu perfil. Si eres principiante absoluto, empieza por Google AI Essentials o Generative AI for Everyone de Andrew Ng: construyen la mentalidad. Si eres profesional de Office 365, ve a Getting Started with Microsoft Copilot y luego Microsoft 365 Copilot Mastery. Si trabajas en el ecosistema Google, Getting Started with Gemini y Google Workspace with Gemini son obligatorios. Si eres desarrollador o diseñador web, Claude Code for Everyone y Building with the Claude API te transformarán el trabajo. Si eres data scientist, la especialización de IBM es la elección correcta. Si eres manager, Mastering AI Leadership te da el marco estratégico. Si eres docente, ChatGPT for Teachers está pensado para ti.

Mi invitación final, desde la perspectiva de quien lleva años observando cómo cambia el mercado laboral online, es esta: elige un curso, bloquéalo en la agenda, complétalo en 4-6 semanas y, sobre todo, aplícalo de inmediato a un proyecto real. En 2026 la diferencia entre quien «ha oído hablar» de IA y quien sabe usarla es ya insalvable, y crecerá aún más en los próximos años. Las empresas ya no buscan personas que conozcan ChatGPT: buscan personas que sepan producir valor con IA. Los cursos gratuitos recogidos aquí son el camino más corto y serio para convertirte en una de esas personas. Buen estudio y buen trabajo.

Lee también este artículo del blog sobre los 15 cursos de Claude AI

Referencias y fuentes

Todos los enlaces recogidos en esta guía han sido verificados directamente en las plataformas oficiales. Las fuentes son consultables en las siguientes direcciones:

1. Google Skills — Plataforma oficial de formación de Google: skills.google

2. Grow with Google — AI Essentials: grow.google/ai-essentials

3. OpenAI Academy — ChatGPT for Education: academy.openai.com

4. CC for Everyone — Curso open source sobre Claude Code: ccforeveryone.com

5. Coursera — Getting Started with Microsoft Copilot: coursera.org/learn/getting-started-with-microsoft-copilot

6. Coursera — Generative AI for Everyone (Andrew Ng): coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone

7. Coursera — Generative AI for Data Scientists (IBM): coursera.org/specializations/generative-ai-for-data-scientists

8. Coursera — Building with the Claude API (Anthropic): coursera.org/learn/building-with-the-claude-api

9. Google Cloud Skills Boost — Google Workspace with Gemini: skills.google/paths/249

10. Coursera — Microsoft 365 Copilot AI Mastery: coursera.org/learn/microsoft-365-copilot-ai

11. edX — Mastering AI Leadership (Davidson College): edx.org — DavidsonX Mastering AI Leadership

12. Google Cloud — Prompt Engineering Guide: cloud.google.com — Prompt Engineering

13. AWS — Estudio «Desbloqueando el potencial de la IA en España 2026»: press.aboutamazon.com — 61% empresas españolas usan IA