Gemini 4 Pro en pruebas en Arena bajo el nombre Gemini 3.8 Flash: lo que sabemos de verdad

Por Daniele Forciniti

Gemini 4 Pro en pruebas en Arena bajo el nombre Gemini 3.8 Flash: lo que sabemos de verdad

Según varios desarrolladores, una versión de prueba de Gemini 4 Pro, el próximo modelo estrella de Google, se está sometiendo a votación de incógnito en Arena, la plataforma donde la gente compara dos IA a ciegas. Se esconde detrás de la etiqueta gemini-3.8-flash, es decir, el nombre de un modelo que ya existe y que salió el 2 de septiembre. Quien lo ha probado habla de un modelo muy rápido y con muy buen gusto en el diseño, sobre todo en 3D. Pero Google no ha confirmado nada: no hay fecha de lanzamiento, no hay precio y no hay ficha técnica.

Cuando sale una noticia así, en pocas horas circulan por la red cifras, benchmarks y fechas que nadie ha comprobado. En este artículo pongo orden: qué es Arena y por qué un modelo acaba allí con un nombre falso, qué ha pasado día a día, qué dicen de verdad los testers, qué ha confirmado Google y qué no, qué significa esa sigla RSI que se lee por todas partes y cuándo podría salir el nuevo modelo.

Por qué esta noticia es importante

Google no publica un nuevo modelo Pro desde febrero de 2026, cuando salió Gemini 3.1 Pro. Mientras tanto ha lanzado un modelo Flash tras otro, es decir, la gama rápida y económica, mientras Anthropic y OpenAI subían el listón con sus modelos más potentes. Si te has perdido los últimos lanzamientos, los comparé en el artículo sobre precios y benchmarks de Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol y Luna.

Un nuevo Pro de Google cambiaría el equilibrio para todos los que usan la IA para trabajar: quien programa, quien crea contenidos, quien construye webs. Y que se pruebe en público, aunque sea con otro nombre, suele significar que el lanzamiento no está lejos. Por eso merece la pena entender bien qué se sabe y qué no antes de hacerse una idea.

Qué es Arena y por qué un modelo acaba allí con un nombre falso

Arena es una plataforma pública y gratuita que evalúa los modelos de inteligencia artificial con el voto de la gente. Funciona así: escribes una petición, dos modelos anónimos responden, votas la mejor respuesta y solo después del voto descubres quiénes eran. Con millones de votos se forma una clasificación. Nació en 2023 en la Universidad de Berkeley con el nombre Chatbot Arena, en 2024 pasó a llamarse LMArena y desde enero de 2026 se llama simplemente Arena.

Las grandes empresas también la usan para probar sus modelos antes del lanzamiento, con nombres inventados. El caso más famoso es precisamente de Google: el modelo de imágenes que todos llamaban «Nano Banana» era Gemini 2.5 Flash Image, probado en Arena antes del anuncio oficial, como recoge la página de Wikipedia de Arena. Es una forma de tener la opinión de personas reales sin que la marca influya en el voto.

La novedad de estos días es el método. En lugar de un nombre inventado, el modelo de prueba usaría la etiqueta de un modelo que ya existe. Así, quien vota no nota nada, salvo que la calidad de la respuesta sea demasiado alta para ese nombre. Y eso es exactamente lo que han notado los testers.

Una cosa a tener en cuenta: Arena mide cuánto gusta una respuesta a la gente, no si es correcta en cada detalle. En los últimos años también ha habido críticas sobre el método y sobre el peso que pueden tener las empresas en las pruebas. Sigue siendo una herramienta útil, pero un buen voto en Arena no equivale a un buen modelo para tu trabajo.

Qué ha pasado, día a día

Poniendo en fila las publicaciones de los testers y los artículos de los medios especializados, la secuencia es esta:

  • 14 de septiembre: un usuario que en X firma como Lentils escribe que las primeras versiones de prueba del nuevo Pro han aparecido internamente desde hace unos días. El nombre en clave sería «argon». Lo recoge TestingCatalog, una web que sigue justamente este tipo de pruebas.
  • 17 de septiembre: otro tester publica las primeras pruebas, entre ellas la web de una revista monográfica descrita como limpia y cuidada.
  • 19 de septiembre: una tercera cuenta dice haber encontrado el modelo en Arena bajo otra etiqueta, gemini-3.7-flash, y muestra el dibujo vectorial de un mando de Xbox.
  • 23 y 24 de septiembre: Koray Kavukcuoglu, directivo de Google DeepMind, habla de Gemini 4 en la cumbre organizada por el medio The Information. Es la única parte oficial de la historia, y la vemos más abajo.
  • Desde el 26 de septiembre: circulan capturas con la etiqueta gemini-3.8-flash y el desarrollador Pankaj Kumar publica en X sus impresiones sobre la nueva versión, las que han dado la vuelta a la red.

Ojo: todas son fuentes no oficiales. Son personas que prueban modelos a diario y a menudo aciertan, pero no tienen acceso a Google. Que sea el nuevo Pro de Google es una deducción hecha a partir de la calidad de las respuestas, no una información confirmada.

Atención: Gemini 3.8 Flash ya existe

Aquí muchos artículos se lían, así que lo digo claro. Hoy, cuando lees «Gemini 3.8 Flash», puedes estar ante dos cosas distintas.

La primera es el modelo público. Google lo presentó el 2 de septiembre de 2026 como su modelo más inteligente de la gama rápida, con mejoras en programación, en tareas de agente y en razonamiento de varios pasos. Lo usas en la app Gemini con las suscripciones AI Pro y Ultra, en AI Mode, en Hojas de cálculo de Google y, si desarrollas, en Antigravity, en Google AI Studio y en la API. Cuesta 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 de salida hasta el 31 de diciembre de 2026. A partir del 1 de enero de 2027 el precio se duplica: 1,50 y 7,50 dólares. Los tokens son los trocitos de texto con los que el modelo lee y escribe: un millón de tokens equivale más o menos a un libro muy largo.

En Arena este modelo público debutó bien: en la clasificación de texto estaba en el séptimo puesto con 1.494 puntos, justo por delante de Claude Opus 5, como comunicó la propia Arena en X. Si quieres ver cómo le va en las comparaciones directas, puse las cifras en el artículo sobre GPT-6 Astra y Gemini 3.8 Flash.

La segunda es el modelo misterioso que responde con esa etiqueta en algunas pruebas de Arena y que, según los testers, es una versión en pruebas del nuevo Pro. Si pruebas Gemini 3.8 Flash en la app Gemini o en AI Studio, estás usando el modelo público, no el de prueba. No hay forma de elegir el modelo oculto: en Arena los modelos en pruebas aparecen al azar en los duelos.

Qué dicen los testers: velocidad, diseño y 3D

La publicación que más ruido ha hecho es la de Pankaj Kumar. En resumen dice cinco cosas:

  • Es muy rápido: casi dos veces más que los modelos más potentes de la competencia.
  • Tiene muy buen gusto en el diseño: según él, el mejor que ha visto en un modelo.
  • En 3D cuida mucho más los detalles: las escenas son más ricas y precisas.
  • Ha mejorado respecto a la versión de prueba anterior, sobre todo en velocidad y acabado gráfico.
  • Si el ritmo sigue así, el lanzamiento podría llegar entre principios y mediados de octubre.

Otros testers van en la misma dirección. Circulan escenas 3D hechas con Three.js (la librería más usada para el 3D en el navegador), como un dirigible fotorrealista y un monoplaza de Fórmula 1 con materiales de fibra de carbono y luces realistas, generadas de una sola vez. Y circulan webs y dibujos vectoriales (SVG) descritos como limpios y bien acabados.

Pero hay dos cosas que conviene leer con cuidado:

  • «Rápido» es relativo. En las pruebas que recoge TestingCatalog los trabajos más complejos tardaban desde algo más de 2 minutos hasta 14 minutos. Para una escena 3D completa es poco, pero no es una respuesta instantánea. Lo de «dos veces más rápido» es una impresión de quien lo ha usado, no una medición hecha con un método.
  • Las demos están elegidas. Quien publica en X enseña los mejores resultados, no los intentos fallidos. Es normal, pero significa que no sabemos con qué frecuencia el modelo llega a ese nivel.

Qué está confirmado y qué no

Para no perderse, lo he dividido todo en dos columnas. A la izquierda lo que viene de Google, a la derecha lo que viene de las filtraciones.

Esquema en dos columnas: a la izquierda lo que ha confirmado Google sobre Gemini 4 (entrenamiento desde julio, salida de Gemini 3.8 Flash, declaraciones de Koray Kavukcuoglu), a la derecha los rumores sobre Arena, nombre en clave, velocidad y fecha de lanzamiento

Confirmado por Google:

  • A finales de julio Google anunció el inicio del entrenamiento base de Gemini 4, que definió como el más ambicioso hasta ahora.
  • A finales de septiembre Kavukcuoglu dijo que el modelo ha pasado a la fase final de ajuste y que la intención es lanzarlo «cuanto antes», porque los primeros resultados son prometedores. Lo recoge, entre otros, Infobae.
  • Todavía no hay un anuncio del modelo: ni nombre oficial, ni fecha, ni precio, ni documentación.

Solo rumores:

  • Que el modelo detrás de la etiqueta gemini-3.8-flash sea de verdad la nueva versión Pro.
  • El nombre en clave «argon».
  • La velocidad doble y el gusto en el diseño, que son impresiones personales.
  • La fecha de principios o mediados de octubre.

Luego hay una tercera categoría, la que hay que coger con pinzas. En la red circulan también un límite de 256.000 tokens de salida, una memoria de trabajo de millones de tokens, precios por millón de tokens y porcentajes exactos en benchmarks de programación. Ninguna de estas cifras tiene una fuente primaria: salen de capturas y de webs que se citan entre sí. Las he dejado fuera a propósito. Cuando Google publique la ficha oficial, sabremos cuáles eran ciertas.

Qué significa RSI y por qué se habla de ello

En su publicación, Pankaj Kumar escribe que la mejora es tan rápida que parece que «su RSI está funcionando». RSI significa recursive self-improvement, en español automejora recursiva: la idea de que una IA llegue a ser tan buena como para ayudar a construir la siguiente versión de sí misma, que a su vez construye la siguiente, y así cada vez más rápido. Es un concepto del que se habla desde hace décadas en la investigación.

Se habla de ello justo ahora porque en agosto Jasjeet Sekhon, responsable de estrategia de Google DeepMind, dijo que las enormes inversiones en centros de datos son en buena parte una apuesta por la automejora. También admitió que hoy los ingresos de la IA no cubren ese gasto. Como cuenta The Next Web, la RSI en sentido pleno sigue siendo un objetivo de investigación, no algo que ya exista. En los laboratorios se habla de un horizonte en torno a 2027-2028.

Así que la frase del tester hay que leerla como lo que es: la sensación de alguien que ve mejorar el modelo en pocos días. Hoy los modelos ya ayudan a escribir código y a hacer pruebas, también dentro de las empresas que los construyen, pero nadie ha demostrado que Gemini 4 se esté mejorando solo.

Cuándo sale Gemini 4 Pro

La respuesta honesta es: no se sabe. Google solo ha dicho «cuanto antes» y «mucho antes de que acabe el año». La comunidad apuesta por principios o mediados de octubre, pero es una estimación basada en el ritmo de las versiones de prueba, no una información.

Para saber si el lanzamiento está cerca, hay algunas señales que mirar:

  • El blog oficial de Google y la página de los modelos Gemini de DeepMind: ahí llega el anuncio de verdad, con precios y benchmarks.
  • Google AI Studio y la app Gemini: normalmente los nuevos modelos aparecen primero en vista previa para desarrolladores y suscriptores.
  • La clasificación de Arena: cuando un modelo sale, aparece con su nombre real y su puntuación se hace pública.

Hasta ese momento, cualquier ficha técnica completa que encuentres en la red es una reconstrucción.

Mi opinión sobre esta historia

Trabajo con webs y SEO desde hace más de diez años, y en los dos últimos he visto cambiar muchísimo la forma de construir una página. Por eso la parte que más me interesa es la del gusto en el diseño. Si un modelo genera una web o una escena 3D que parece hecha por un profesional en pocos minutos, el primer impacto es enorme. Y es justo el tipo de resultado que en Arena se lleva los votos, porque quien vota mira el efecto, no el código.

En mi experiencia, sin embargo, entre una demo bonita y una web que funciona está todo lo demás: velocidad de carga, accesibilidad, textos escritos para quien busca en Google, una estructura clara, un gestor que el cliente sepa usar, actualizaciones con el tiempo. Un modelo con más gusto es un punto de partida excelente y me hará ahorrar tiempo en los borradores, pero no sustituye a quien sabe lo que tiene que hacer una web para vender. Cuando hago un diseño web en WordPress, la IA me ayuda en las partes repetitivas, pero las decisiones las tomo yo.

La otra cosa que me llama la atención es el método. Probar un modelo con el nombre de otro es astuto, pero hace todavía más difícil entender qué estamos mirando. Es la razón por la que, antes de cambiar de herramientas o de suscripciones, siempre espero los datos oficiales y unas semanas de pruebas reales. Lo mismo vale para las herramientas que trabajan directamente sobre la web, como el MCP de Elementor: la potencia del modelo cuenta, pero cuenta más cómo lo usas.

Conclusión

Hay un modelo en Arena, con la etiqueta gemini-3.8-flash, que según varios testers es demasiado bueno para ser un Flash y sería una versión de prueba del nuevo Pro de Google. Quien lo ha probado lo describe como muy rápido y con un gusto en el diseño por encima de la media, sobre todo en 3D. Lo único oficial es lo que ha dicho Google: Gemini 4 está en la fase final y saldrá cuanto antes, mucho antes de que acabe el año.

Lo demás son impresiones y estimaciones, algunas probablemente acertadas. Mi consejo es seguir la noticia con curiosidad, pero no tomar decisiones basadas en cifras que nadie ha comprobado. Cuando salga el anuncio oficial, lo analizaré con los datos reales.

Preguntas frecuentes

¿Gemini 4 Pro ya está disponible?

No. Google todavía no ha anunciado el modelo. Lo que circula es una versión de prueba que, según algunos testers, aparece de forma anónima en Arena. No se puede elegir usarla.

¿Gemini 3.8 Flash y Gemini 4 son lo mismo?

No. Gemini 3.8 Flash es un modelo público que salió el 2 de septiembre de 2026 y que puedes usar en la app Gemini y en la API. El supuesto Gemini 4 en pruebas en Arena solo usaría su etiqueta para no ser reconocido.

¿Cuándo sale Gemini 4?

No hay una fecha oficial. Google ha dicho que quiere lanzarlo cuanto antes y mucho antes de que acabe 2026. La comunidad habla de principios o mediados de octubre, pero es solo una estimación.

¿Qué es Arena?

Es una plataforma pública donde comparas las respuestas de dos modelos de IA sin saber cuáles son, y votas la mejor. Con los votos se forma una clasificación. Las empresas también la usan para probar modelos antes del lanzamiento.

¿Qué significa RSI?

Recursive self-improvement, es decir, automejora recursiva: una IA que ayuda a construir versiones mejores de sí misma. Google DeepMind lo considera un objetivo en el que está invirtiendo, pero no se ha alcanzado.

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Fuentes

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Soy Daniele Forciniti, un experto en diseño web y SEO con más de 10 años de experiencia y diversas certificaciones profesionales. Estoy especializado en HTML y CSS, y utilizo CMS como WordPress. Soy el mayor experto en España en WIX y WIX Studio, y también me encargo del posicionamiento web SEO en buscadores y de marketing digital. Me apasiona mi trabajo y me actualizo constantemente para ofrecer soluciones innovadoras y de alta calidad a mis clientes.
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