Plataformas gratuitas para aprender IA: las 10 academias oficiales de OpenAI, Google, NVIDIA y las demás (guía 2026)
Por Daniele Forciniti

Las plataformas gratuitas para aprender IA más fiables son las de las empresas que construyen la inteligencia artificial: OpenAI Academy, NVIDIA Deep Learning Institute, Hugging Face Learn, Microsoft Learn, Claude Academy de Anthropic, DeepLearning.AI, IBM SkillsBuild, Google, AWS Skill Builder y los recursos de Meta. En todas se puede estudiar sin pagar, pero no todo es gratis de la misma manera: OpenAI, Anthropic, Hugging Face e IBM dan también insignias o certificados gratuitos, mientras que Google, DeepLearning.AI, NVIDIA y AWS cobran algunos certificados, laboratorios o cursos avanzados. Las he revisado una por una en sus páginas oficiales a 13 de noviembre de 2026.
Por qué la lista que circula por redes hay que mirarla con lupa
Estos días circula por redes una imagen con diez enlaces y una frase en inglés que viene a decir: no pagues nunca por cursos de IA, los mejores son gratis y los hacen las empresas líderes del sector. La idea es buena. Quien ha creado un modelo sabe explicar mejor que nadie cómo usarlo, y estas plataformas se actualizan más a menudo que un curso comprado hace dos años.
El problema es que una lista sin explicaciones deja fuera lo que importa cuando te apuntas de verdad. Abriendo los diez enlaces uno por uno encontré tres cosas que conviene saber antes de empezar:
- El enlace de Anthropic lleva a la plataforma antigua. anthropic.skilljar.com muestra un aviso: dejará de estar disponible a principios de diciembre de 2026. Los cursos y los certificados pasan a academy.claude.com.
- El enlace de NVIDIA ya no lleva a los cursos. developer.nvidia.com/training abre hoy la página de CUDA, la plataforma de computación de NVIDIA. El catálogo de cursos está en la sección del Deep Learning Institute.
- El de Meta no es una web de cursos. ai.meta.com/resources reúne herramientas, modelos, datasets y publicaciones de investigación. Es útil, pero es otra cosa.
Y luego está lo más importante: «gratis» no siempre significa lo mismo. En algunos casos es todo gratuito, certificado incluido. En otros se estudia gratis, pero el certificado, los laboratorios prácticos o el examen se pagan. Aquí abajo lo tienes todo, plataforma por plataforma.
Las 10 plataformas de un vistazo
| Plataforma | Qué encuentras | Qué es gratis | Certificado | Para quién |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI Academy | Cursos sobre ChatGPT, agentes, Codex y API | Todos los cursos | Insignia gratuita con examen al 80% | Todos, de principiante a desarrollador |
| NVIDIA DLI | Cursos técnicos sobre GPU, agentes, RAG, 3D | Una parte de los cursos | En algunos cursos; exámenes de pago | Desarrolladores y perfiles técnicos |
| Hugging Face Learn | 12 cursos sobre LLM, agentes, robótica, audio | Todo | Gratuito en algunos cursos (p. ej. Agents) | Quien programa en Python |
| Microsoft Learn | Rutas sobre Azure, Copilot, IA | La formación | Exámenes de certificación de pago | Quien trabaja con Microsoft 365 o Azure |
| Claude Academy | Cursos sobre Claude, Claude Code, API, MCP | Todos los cursos | Certificados de finalización gratuitos | Todos, con rutas técnicas y no técnicas |
| DeepLearning.AI | Cursos cortos y largos con empresas socias | Las clases en vídeo | De pago (o con suscripción Pro) | Quien quiere entender cómo funciona la IA |
| IBM SkillsBuild | Cursos sobre IA, datos, ciberseguridad | Todo | Credenciales digitales gratuitas | Principiantes, estudiantes, quien cambia de trabajo |
| AI Essentials, AI Professional Certificate | Cursos introductorios de Grow with Google y Google Skills | Certificados de Coursera de pago | Trabajo de oficina y Google Cloud | |
| AWS Skill Builder | Cursos sobre cloud e IA generativa en AWS | Más de 1.000 recursos | Laboratorios y exámenes de pago | Quien trabaja o quiere trabajar con AWS |
| Meta | Herramientas, modelos, datasets, investigación | Todo | Ninguno | Investigación y desarrollo open source |
Las 10 plataformas explicadas una por una
1. OpenAI Academy
Es la plataforma de formación de OpenAI, en academy.openai.com. Los cursos están organizados por tipo de persona: quien usa la IA en el trabajo, quien construye aplicaciones, quien lidera la adopción en una empresa y quien enseña o estudia. Las rutas principales son AI Foundations (las bases de los modelos de lenguaje y de ChatGPT), Applied AI Foundations (convertir una tarea repetitiva en un flujo con ChatGPT), Agents and Workflows (encargar trabajo a un agente), Build with AI (Codex y API para desarrolladores), AI Leadership, AI for Educators y AI for College Students.
Qué es gratis: según el centro de ayuda de OpenAI, los cursos son gratuitos y solo hace falta una cuenta de ChatGPT para empezar y guardar el progreso. Cada curso tiene una evaluación final: si la apruebas con al menos un 80% recibes una insignia digital, gestionada por Accredible, que puedes compartir en LinkedIn. OpenAI aclara que las insignias y los certificados de finalización no son certificaciones.
Por dónde empezar: si usas ChatGPT a diario pero sin método, AI Foundations es el curso adecuado. También hay eventos presenciales, casi todos en Estados Unidos, y directos online en inglés.
2. NVIDIA Deep Learning Institute
El enlace de la lista (developer.nvidia.com/training) abre hoy la página de CUDA, con guías para aprender a programar las GPU. Los cursos de verdad están en el catálogo del Deep Learning Institute, el DLI, que es la escuela de NVIDIA para inteligencia artificial, computación acelerada, gráficos y simulación.
Qué es gratis: solo una parte. En el catálogo hay cursos cortos gratuitos, por ejemplo Fundamentals of Working With OpenUSD o An Introduction to Developing With NVIDIA Omniverse, de unas dos horas cada uno. Muchos cursos más completos son de pago: Building RAG Agents with LLMs (8 horas) y Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python cuestan 90 dólares, otros 30. Algunos cursos dan certificado, mientras que las certificaciones de NVIDIA propiamente dichas pasan por un examen de pago.
Para quién: es la más técnica de la lista junto a Hugging Face. Tiene sentido si programas o trabajas con datos y GPU. Apuntarse al NVIDIA Developer Program es gratis y da acceso a herramientas y recursos para desarrolladores.
3. Hugging Face Learn
Hugging Face es la plataforma donde la comunidad de la IA open source comparte modelos, datasets y aplicaciones. En la sección Learn hay 12 cursos: LLM Course sobre modelos de lenguaje, Agents Course sobre agentes, Context Course (el contexto para los agentes que escriben código), cursos de robótica, visión artificial, audio, modelos de difusión para imágenes, IA para videojuegos y para 3D, además de un recetario de ejemplos prácticos.
Qué es gratis: todo. En el Agents Course, por ejemplo, también el proceso de certificación es completamente gratuito, con dos niveles de certificado. La página habla de unas 3-4 horas de estudio a la semana.
A tener en cuenta: el 3 de septiembre de 2026 NVIDIA anunció el acuerdo para comprar Hugging Face, con el cierre previsto para la primera mitad de 2027. NVIDIA ha dicho que la plataforma seguirá abierta y mantendrá la marca Hugging Face. Para quien estudia, hoy no cambia nada.
Para quién: hace falta saber algo de Python. Si no programas, mejor empezar por OpenAI, Anthropic o IBM.
4. Microsoft Learn
Microsoft Learn es la plataforma de formación de Microsoft: módulos cortos y rutas más largas sobre Azure, Microsoft 365, Copilot e inteligencia artificial, desde nivel básico hasta avanzado.
Qué es gratis: la formación. Se pagan los exámenes de certificación, y el precio depende del país donde se hace el examen, como explica Microsoft en la página de los exámenes.
Para quién: quien en su empresa ya trabaja con Microsoft 365 o Azure, y quien busca una certificación reconocida en el mundo IT.
5. Claude Academy de Anthropic
Es la nueva casa de los cursos de Anthropic, la empresa que desarrolla Claude: academy.claude.com. La plataforma antigua de la lista (anthropic.skilljar.com) cierra a principios de diciembre de 2026 y pide entrar en la web nueva para seguir aprendiendo y recuperar los certificados. Si ya hiciste algún curso allí, hazlo antes del cierre.
Qué encuentras: rutas sobre Claude, Claude Code, Claude Platform (la API) y el uso de Claude en equipo, además de cursos de base como AI Fluency, que enseña a colaborar con la IA de forma eficaz y responsable, y AI capabilities and limitations, sobre lo que un modelo de lenguaje sabe hacer y lo que no. Para perfiles técnicos están Claude Code: Foundations y Advanced. Los cursos uno a uno los conté en Anthropic pone a disposición 15 cursos gratuitos con certificación para Claude.
Qué es gratis: los cursos, con certificados de finalización.
6. DeepLearning.AI
DeepLearning.AI es la escuela online fundada por Andrew Ng, uno de los profesores de IA más conocidos del mundo. El catálogo de cursos cortos es enorme y se actualiza casi cada semana, muchas veces junto a las empresas que hacen las herramientas: hay cursos sobre Claude Code, sobre Canvas de OpenAI, sobre agentes, sobre ajuste fino de modelos o sobre cómo entrenar un pequeño modelo de lenguaje desde cero.
Qué es gratis: las clases en vídeo. Para evaluaciones, laboratorios y certificado hay que pagar. Por ejemplo, en la página de AI for Everyone el certificado cuesta 49 dólares por 180 días, como alternativa a la suscripción Pro.
Para quién: quien quiere entender de verdad cómo funciona la inteligencia artificial. AI for Everyone, por ejemplo, está pensado para perfiles no técnicos.
7. IBM SkillsBuild
IBM SkillsBuild es el programa de formación gratuita de IBM sobre inteligencia artificial, datos, ciberseguridad y cloud. IBM lo describe como aprendizaje 100% gratuito y disponible en más de 20 idiomas, español incluido.
Qué encuentras: cursos cortos como AI Literacy (una introducción sin jerga técnica), AI Ethics sobre los principios de la IA ética, Foundations in Generative AI y AI Skills for Everyday Productivity, además de proyectos prácticos en los que se usa la IA sobre casos reales.
Qué es gratis: todo, incluidas las credenciales digitales que se consiguen en varios cursos y se pueden enseñar en el currículum.
Para quién: es el mejor punto de partida para quien empieza de cero y prefiere estudiar en su idioma.
8. Google: Grow with Google y Google Skills
La página de la lista, grow.google/ai, presenta los programas de Google sobre IA: AI Essentials para quien empieza de cero, Google AI Professional Certificate con más de 20 actividades prácticas, AI for Educators, AI for Small Businesses y un curso para buscar trabajo con IA.
Qué es gratis, y qué no: aquí es donde más falla la lista de las redes. Los certificados más conocidos, como AI Essentials y AI Professional Certificate, se hacen en Coursera con una suscripción de 49 dólares al mes, después de una prueba gratuita de 7 días. En cambio son gratis los cursos cortos de Grow with Google y varios cursos introductorios sobre IA de la plataforma Google Skills, donde también se pueden conseguir insignias de habilidades; para los laboratorios prácticos Google Skills usa créditos, y con el programa para desarrolladores GEAR da 35 al mes sin coste. Todas las familias de cursos, con precios y tiempos, están en Cursos de Google con certificado: cuáles son y cómo obtenerlos.
Para quién: quien trabaja en oficina y usa Gmail, Documentos o Gemini cada día, y quien trabaja con Google Cloud.
9. AWS Skill Builder
AWS Skill Builder es la plataforma de formación de Amazon Web Services, traducida también al español. Según la página de formación digital, se accede gratis a más de 1.000 recursos, entre cursos sobre cloud e IA generativa en AWS.
Qué se paga: la suscripción a Skill Builder, desde 29 dólares al mes o 449 al año, que desbloquea laboratorios prácticos, pruebas de preparación y exámenes de práctica. También los exámenes de certificación de AWS son de pago. En septiembre AWS abrió ocho cursos de preparación a las certificaciones, que conté en AWS abre 8 cursos certificación gratis.
Para quién: quien ya trabaja con AWS o quiere hacerlo, sobre todo en desarrollo e infraestructura.
10. Meta: ai.meta.com/resources
La página de la lista, ai.meta.com/resources, no tiene cursos. Reúne lo que el laboratorio de investigación de Meta pone a disposición de todos: frameworks y herramientas (PyTorch, uno de los más usados para desarrollar IA, nació en Meta), modelos y librerías open source, datasets, demos, fichas técnicas de los modelos y publicaciones científicas.
Para quién: investigadores y desarrolladores que trabajan con modelos open source. Si lo que quieres es aprender a usar el asistente de Meta, está el Learning Hub de Meta AI, con guías prácticas sobre prompts, fotos y productividad: artículos sencillos, sin cursos ni certificados.
Qué es gratis de verdad y qué se paga
Resumiendo lo que he encontrado en las páginas oficiales:
- Gratis al 100%, certificado incluido: OpenAI Academy (insignia con examen), Claude Academy (certificados de finalización), Hugging Face (certificados en algunos cursos), IBM SkillsBuild (credenciales digitales).
- Se estudia gratis, pero el certificado se paga: DeepLearning.AI (certificado o suscripción Pro) y los certificados de Google en Coursera.
- Gratis solo una parte: NVIDIA, con cursos cortos gratuitos y cursos completos de 30 a 90 dólares.
- Formación gratis, exámenes de pago: Microsoft Learn y AWS Skill Builder, donde también se pagan laboratorios y exámenes de práctica.
- Recursos gratis, pero sin cursos: Meta.
Un consejo práctico: antes de apuntarte a un curso mira siempre su página, no solo la portada de la plataforma. Las condiciones cambian de un curso a otro y, a veces, con el tiempo.
Cuál elegir según tu perfil
- Empiezas de cero y no eres técnico: IBM SkillsBuild (también en español), después AI Foundations de OpenAI Academy o AI Fluency de Claude Academy.
- Usas la IA en el trabajo (marketing, administración, ventas): OpenAI Academy para ChatGPT, Claude Academy para Claude, Google Skills si trabajas con las herramientas de Google.
- Diriges un negocio o un equipo: AI Leadership de OpenAI Academy y AI for Everyone de DeepLearning.AI, que ayudan a ver dónde la IA sirve de verdad.
- Desarrollas software: Hugging Face para los modelos open source, Build with AI de OpenAI, Claude Code y Claude Platform de Anthropic, NVIDIA si trabajas con GPU.
- Quieres una certificación para el currículum IT: Microsoft Learn o AWS Skill Builder, contando con el coste del examen.
Plataformas gratuitas para aprender IA: cuánto valen las insignias y los certificados
Una insignia de OpenAI Academy o un certificado de Claude Academy dicen que has hecho un curso y aprobado una evaluación. Es una buena señal en LinkedIn, sobre todo si estás cambiando de trabajo, pero no es una certificación profesional: la propia OpenAI lo dice en su centro de ayuda. Las certificaciones de verdad, como las de Microsoft, AWS o NVIDIA, pasan por un examen supervisado y se pagan.
En la práctica, quien evalúa a una persona mira sobre todo lo que sabe hacer: un proyecto terminado, un proceso automatizado, un análisis bien hecho. Por eso los cursos con ejercicios prácticos, como los de Hugging Face o las rutas de OpenAI que piden trabajar sobre un caso real tuyo, valen más que los que solo se miran.
Mi opinión
Llevo más de diez años en un trabajo que consiste en estar al día de herramientas que cambian muy rápido: primero Google y sus actualizaciones, ahora también la inteligencia artificial. He renovado varias veces las certificaciones de Google Analytics y Google Ads, y la experiencia siempre es la misma: el certificado ayuda, pero lo que se queda es lo que has probado con tus manos.
El mensaje de la imagen que circula por redes lo comparto: hoy pagar un curso genérico para aprender a usar ChatGPT o Claude tiene poco sentido, porque las empresas que los construyen explican gratis y mejor cómo usarlos. Pero la lista había que comprobarla. Dos enlaces de diez estaban desfasados y uno lleva a páginas de investigación, no a cursos. Es justo el tipo de error que se multiplica cuando un contenido se comparte sin abrirlo.
Mi consejo es elegir una sola plataforma, la de la herramienta que ya usas, y terminar un curso antes de empezar otro. Apuntarse a diez plataformas en una tarde da muy buena sensación, pero el tiempo que cuenta es el que pasas usando la IA en tu trabajo de verdad.
Conclusión
Aprender inteligencia artificial nunca había costado tan poco. Las empresas que la construyen tienen todo el interés en enseñarla bien, porque cuanta más gente la usa mejor, más usa sus productos. Para quien estudia es una ventaja enorme, siempre que recuerde que cada plataforma enseña sobre todo sus propias herramientas.
Por eso conviene mirar más allá de la marca. Las bases, es decir, cómo razona un modelo, qué sabe hacer y dónde se equivoca, sirven para todos. Las herramientas, en cambio, cambian cada pocos meses. Quien entiende lo primero puede pasar de un asistente a otro sin empezar de cero, y eso, más que cualquier insignia, es lo que marca la diferencia con el tiempo.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las mejores plataformas gratuitas para aprender inteligencia artificial?
Las más fiables son las de las empresas que desarrollan la IA: OpenAI Academy, Claude Academy de Anthropic, Hugging Face Learn, IBM SkillsBuild, Microsoft Learn, NVIDIA Deep Learning Institute, DeepLearning.AI, Google Skills y AWS Skill Builder. Meta ofrece recursos de investigación, no cursos.
¿Los cursos de OpenAI Academy son gratis?
Sí. Hace falta una cuenta de ChatGPT para empezar y guardar el progreso. Cada curso tiene una evaluación final: si la apruebas con al menos un 80% recibes una insignia digital gratuita, que eso sí, no es una certificación.
¿Dónde han ido los cursos de Anthropic de Skilljar?
Se están trasladando a academy.claude.com. La plataforma antigua, anthropic.skilljar.com, cierra a principios de diciembre de 2026: quien ya haya hecho cursos tiene que entrar en la web nueva para seguir y recuperar los certificados.
¿Qué plataformas dan un certificado gratuito?
OpenAI Academy (insignia), Claude Academy (certificados de finalización), Hugging Face (en algunos cursos, como el de agentes) e IBM SkillsBuild (credenciales digitales). En DeepLearning.AI y en los certificados de Google en Coursera el certificado se paga.
¿Los cursos de inteligencia artificial de Google son gratis?
Depende. AI Essentials y AI Professional Certificate se hacen en Coursera con una suscripción de 49 dólares al mes, tras 7 días de prueba. Son gratis, en cambio, los cursos cortos de Grow with Google y varios cursos introductorios de Google Skills.
¿Hay cursos de IA gratis en español?
IBM SkillsBuild está disponible en más de 20 idiomas, español incluido, y AWS Skill Builder tiene la web traducida. La mayoría de los demás cursos están en inglés, aunque muchas veces se pueden activar subtítulos.
¿Hace falta saber programar?
No para OpenAI Academy, Claude Academy, IBM SkillsBuild y los cursos básicos de Google y DeepLearning.AI. Sí para Hugging Face, NVIDIA y las rutas técnicas de OpenAI, Anthropic, Microsoft y AWS, donde hace falta al menos algo de Python.
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Fuentes
- OpenAI Academy, catálogo de cursos y centro de ayuda de OpenAI sobre los cursos: rutas, insignias y condiciones.
- Claude Academy y la plataforma antigua de Anthropic en Skilljar: cursos y aviso de cierre.
- NVIDIA Deep Learning Institute, catálogo de cursos: cursos gratuitos y de pago.
- Hugging Face Learn y Agents Course: cursos y certificación gratuita.
- Microsoft Learn, IBM SkillsBuild, Grow with Google, Google Skills, AWS formación digital, DeepLearning.AI y Meta AI resources: las páginas oficiales de las demás plataformas.
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