Piattaforme gratuite per imparare l’AI: le 10 academy ufficiali di OpenAI, Google, NVIDIA e le altre (guida 2026)

Di Daniele Forciniti

Indice del Contenuto

Le piattaforme gratuite per imparare l’AI più affidabili sono quelle delle aziende che l’intelligenza artificiale la costruiscono: OpenAI Academy, NVIDIA Deep Learning Institute, Hugging Face Learn, Microsoft Learn, Claude Academy di Anthropic, DeepLearning.AI, IBM SkillsBuild, Google, AWS Skill Builder e le risorse di Meta. Su tutte si può studiare senza pagare, ma non tutto è gratis allo stesso modo: OpenAI, Anthropic, Hugging Face e IBM danno anche badge o attestati gratuiti, mentre Google, DeepLearning.AI, NVIDIA e AWS fanno pagare alcuni certificati, laboratori o corsi avanzati. Le ho controllate una per una sulle pagine ufficiali al 13 novembre 2026.

Perché la lista che gira sui social va presa con le pinze

In questi giorni circola sui social un’immagine con dieci link e una frase in inglese che dice, più o meno: non pagare mai i corsi di AI, i migliori sono gratis e li fanno le aziende leader del settore. L’idea è giusta. Chi ha creato un modello sa spiegare meglio di chiunque come usarlo, e queste piattaforme sono aggiornate più spesso di un corso comprato due anni fa.

Il problema è che una lista senza spiegazioni lascia fuori le cose che contano quando ti iscrivi davvero. Aprendo i dieci link uno per uno ho trovato tre situazioni da sapere prima di partire:

Il link di Anthropic porta alla piattaforma vecchia. anthropic.skilljar.com mostra un avviso: non sarà più disponibile all’inizio di dicembre 2026. I corsi e i certificati si spostano su academy.claude.com.
Il link di NVIDIA non porta più ai corsi. developer.nvidia.com/training oggi apre la pagina di CUDA, la piattaforma di calcolo di NVIDIA. Il catalogo dei corsi è nella sezione del Deep Learning Institute.
Quello di Meta non è un sito di corsi. ai.meta.com/resources raccoglie strumenti, modelli, dataset e pubblicazioni di ricerca. È utile, ma è un’altra cosa.

E poi c’è il punto più importante: “gratis” non vuol dire sempre la stessa cosa. In alcuni casi è tutto gratuito, attestato compreso. In altri si studia gratis ma il certificato, i laboratori pratici o l’esame si pagano. Qui sotto trovi tutto, piattaforma per piattaforma.

Le 10 piattaforme in breve

Piattaforma	Cosa trovi	Cosa è gratis	Attestato	Per chi
OpenAI Academy	Corsi su ChatGPT, agenti, Codex e API	Tutti i corsi	Badge gratuito con esame all’80%	Tutti, dal principiante allo sviluppatore
NVIDIA DLI	Corsi tecnici su GPU, agenti, RAG, 3D	Una parte dei corsi	Su alcuni corsi; esami a pagamento	Sviluppatori e profili tecnici
Hugging Face Learn	12 corsi su LLM, agenti, robotica, audio	Tutto	Gratuito su alcuni corsi (es. Agents)	Chi programma in Python
Microsoft Learn	Percorsi su Azure, Copilot, AI	La formazione	Esami di certificazione a pagamento	Chi lavora con Microsoft 365 o Azure
Claude Academy	Corsi su Claude, Claude Code, API, MCP	Tutti i corsi	Certificati di completamento gratuiti	Tutti, con percorsi tecnici e non
DeepLearning.AI	Corsi brevi e lunghi con aziende partner	Le lezioni video	A pagamento (o con abbonamento Pro)	Chi vuole capire come funziona l’AI
IBM SkillsBuild	Corsi su AI, dati, cybersicurezza	Tutto	Credenziali digitali gratuite	Principianti, studenti, chi cambia lavoro
Google	AI Essentials, AI Professional Certificate	Corsi introduttivi di Grow with Google e Google Skills	Certificati Coursera a pagamento	Chi lavora in ufficio e chi usa Google Cloud
AWS Skill Builder	Corsi su cloud e AI generativa su AWS	Oltre 1.000 risorse	Laboratori ed esami a pagamento	Chi lavora o vuole lavorare con AWS
Meta	Strumenti, modelli, dataset, ricerca	Tutto	Nessuno	Chi fa ricerca o sviluppo open source

Le 10 piattaforme spiegate una per una

1. OpenAI Academy

È la piattaforma di formazione di OpenAI, all’indirizzo academy.openai.com. I corsi sono divisi per tipo di persona: chi usa l’AI al lavoro, chi costruisce applicazioni, chi guida l’adozione in azienda e chi insegna o studia. I percorsi principali sono AI Foundations (le basi dei modelli linguistici e di ChatGPT), Applied AI Foundations (trasformare un lavoro ripetitivo in un flusso con ChatGPT), Agents and Workflows (dare compiti a un agente), Build with AI (Codex e API per sviluppatori), AI Leadership, AI for Educators e AI for College Students.

Cosa è gratis: secondo il centro assistenza di OpenAI i corsi sono gratuiti e serve solo un account ChatGPT per iniziare e salvare i progressi. Ogni corso ha una verifica finale: se la superi con almeno l’80% ricevi un badge digitale, gestito da Accredible, che puoi condividere su LinkedIn. OpenAI precisa che badge e attestati di completamento non sono certificazioni.

Da dove partire: se usi ChatGPT ogni giorno ma senza metodo, AI Foundations è il corso giusto. Ci sono anche eventi in presenza, quasi tutti negli Stati Uniti, e dirette online in inglese.

2. NVIDIA Deep Learning Institute

Il link della lista (developer.nvidia.com/training) oggi apre la pagina di CUDA, con guide per imparare a programmare le GPU. I corsi veri stanno nel catalogo del Deep Learning Institute, il DLI, che è la scuola di NVIDIA per l’intelligenza artificiale, il calcolo accelerato, la grafica e la simulazione.

Cosa è gratis: solo una parte. Nel catalogo ci sono corsi brevi gratuiti, per esempio Fundamentals of Working With OpenUSD o An Introduction to Developing With NVIDIA Omniverse, da circa due ore ciascuno. Molti corsi più completi si pagano: Building RAG Agents with LLMs (8 ore) e Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python costano 90 dollari, altri 30. Alcuni corsi rilasciano un certificato, mentre le certificazioni NVIDIA vere e proprie passano da un esame a pagamento.

Per chi: è la più tecnica della lista insieme a Hugging Face. Ha senso se programmi o lavori con dati e GPU. Iscriversi al NVIDIA Developer Program è gratuito e dà accesso a strumenti e risorse per sviluppatori.

3. Hugging Face Learn

Hugging Face è la piattaforma dove la comunità dell’AI open source condivide modelli, dataset e applicazioni. Nella sezione Learn ci sono 12 corsi: LLM Course sui modelli linguistici, Agents Course sugli agenti, Context Course (il contesto per gli agenti che scrivono codice), corsi di robotica, visione artificiale, audio, modelli di diffusione per le immagini, AI per i videogiochi e per il 3D, più un ricettario di esempi pratici.

Cosa è gratis: tutto. Nell’Agents Course, per esempio, anche il processo di certificazione è completamente gratuito, con due livelli di attestato. La pagina parla di circa 3-4 ore di studio a settimana.

Da sapere: il 3 settembre 2026 NVIDIA ha annunciato l’accordo per acquistare Hugging Face, con chiusura prevista nella prima metà del 2027. NVIDIA ha detto che la piattaforma resterà aperta e manterrà il marchio Hugging Face. Per chi studia, oggi non cambia nulla.

Per chi: serve saper scrivere un po’ di Python. Se non programmi, meglio partire da OpenAI, Anthropic o IBM.

4. Microsoft Learn

Microsoft Learn è la piattaforma di formazione di Microsoft: moduli brevi e percorsi più lunghi su Azure, Microsoft 365, Copilot e intelligenza artificiale, dal livello base a quello avanzato.

Cosa è gratis: la formazione. Si pagano gli esami di certificazione, e il prezzo cambia in base al paese dove si sostiene l’esame, come spiega Microsoft nella pagina degli esami.

Per chi: chi in azienda lavora già con Microsoft 365 o Azure, e chi vuole una certificazione riconosciuta nel mondo IT.

5. Claude Academy di Anthropic

È la nuova casa dei corsi di Anthropic, l’azienda che sviluppa Claude: academy.claude.com. La vecchia piattaforma della lista (anthropic.skilljar.com) chiude all’inizio di dicembre 2026 e chiede di accedere al nuovo sito per continuare e recuperare i certificati. Se hai già fatto qualche corso lì, fallo prima della chiusura.

Cosa trovi: percorsi su Claude, Claude Code, Claude Platform (le API) e sull’uso di Claude nei team, più corsi di base come AI Fluency, che insegna a collaborare con l’AI in modo efficace e responsabile, e AI capabilities and limitations, su cosa un modello linguistico sa fare e cosa no. Per i più tecnici ci sono Claude Code: Foundations e Advanced. I singoli corsi li avevo raccontati in Anthropic mette a disposizione 15 corsi gratuiti con certificazione per Claude.

Cosa è gratis: i corsi, con certificati di completamento.

6. DeepLearning.AI

DeepLearning.AI è la scuola online fondata da Andrew Ng, uno dei docenti di AI più conosciuti al mondo. Il catalogo dei corsi brevi è enorme e aggiornato quasi ogni settimana, spesso insieme alle aziende che fanno gli strumenti: ci sono corsi su Claude Code, su Canvas di OpenAI, sugli agenti, sul fine-tuning dei modelli, su come addestrare un piccolo modello linguistico da zero.

Cosa è gratis: le lezioni video. Per verifiche, laboratori e certificato serve pagare. Per esempio, nella pagina di AI for Everyone il certificato costa 49 dollari per 180 giorni, in alternativa all’abbonamento Pro.

Per chi: chi vuole capire davvero come funziona l’intelligenza artificiale. AI for Everyone, per esempio, è pensato per chi non è tecnico.

7. IBM SkillsBuild

IBM SkillsBuild è il programma di formazione gratuita di IBM su intelligenza artificiale, dati, cybersicurezza e cloud. IBM lo descrive come apprendimento gratuito al 100% e disponibile in più di 20 lingue: aprendo il sito da un browser in italiano propone subito la traduzione.

Cosa trovi: corsi brevi come AI Literacy (un’introduzione senza gergo tecnico), AI Ethics sui principi dell’AI etica, Foundations in Generative AI e AI Skills for Everyday Productivity, più progetti pratici in cui si usa l’AI su casi reali.

Cosa è gratis: tutto, comprese le credenziali digitali che si ottengono su diversi corsi e si possono mostrare sul curriculum.

Per chi: è il punto di partenza migliore per chi parte da zero e preferisce studiare in italiano.

8. Google: Grow with Google e Google Skills

La pagina della lista, grow.google/ai, presenta i programmi di Google sull’AI: AI Essentials per chi parte da zero, Google AI Professional Certificate con più di 20 attività pratiche, AI for Educators, AI for Small Businesses e un corso per cercare lavoro con l’AI.

Cosa è gratis, e cosa no: qui la lista sui social sbaglia di più. I certificati più noti, come AI Essentials e AI Professional Certificate, si seguono su Coursera con un abbonamento da 49 dollari al mese, dopo una prova gratuita di 7 giorni. Gratis sono invece i corsi brevi di Grow with Google e diversi corsi introduttivi sull’AI della piattaforma Google Skills, dove si possono ottenere anche badge delle competenze; per i laboratori pratici Google Skills usa dei crediti, e con il programma per sviluppatori GEAR ne dà 35 al mese senza costi. Ho messo tutte le famiglie di corsi, con costi e tempi, in Corsi di Google con certificato: quali sono e come ottenerli.

Per chi: chi lavora in ufficio e usa Gmail, Documenti o Gemini ogni giorno, e chi lavora con Google Cloud.

9. AWS Skill Builder

AWS Skill Builder è la piattaforma di formazione di Amazon Web Services, tradotta anche in italiano. Secondo la pagina della formazione digitale si accede gratuitamente a più di 1.000 risorse, tra corsi sul cloud e sull’AI generativa su AWS.

Cosa si paga: l’abbonamento Skill Builder, da 29 dollari al mese o 449 all’anno, che sblocca laboratori pratici, test di preparazione ed esami di prova. Anche gli esami di certificazione AWS sono a pagamento. A settembre AWS aveva aperto otto corsi di preparazione alle certificazioni, che ho raccontato in AWS apre 8 corsi certificazione gratis.

Per chi: chi lavora già con AWS o vuole lavorarci, soprattutto lato sviluppo e infrastruttura.

10. Meta: ai.meta.com/resources

La pagina della lista, ai.meta.com/resources, non contiene corsi. Raccoglie quello che il laboratorio di ricerca di Meta mette a disposizione di tutti: framework e strumenti (PyTorch, uno dei più usati per sviluppare l’AI, è nato in Meta), modelli e librerie open source, dataset, demo, schede tecniche dei modelli e pubblicazioni scientifiche.

Per chi: ricercatori e sviluppatori che lavorano con modelli open source. Se invece vuoi imparare a usare l’assistente di Meta, c’è il Learning Hub di Meta AI, con guide pratiche su prompt, foto e produttività: semplici articoli, senza corsi né attestati.

Cosa è gratis davvero e cosa si paga

Riassumendo quello che ho trovato sulle pagine ufficiali:

Gratis al 100%, attestato compreso: OpenAI Academy (badge con esame), Claude Academy (certificati di completamento), Hugging Face (certificati su alcuni corsi), IBM SkillsBuild (credenziali digitali).
Si studia gratis, ma l’attestato si paga: DeepLearning.AI (certificato o abbonamento Pro) e i certificati Google su Coursera.
Gratis solo una parte: NVIDIA, con corsi gratuiti brevi e corsi completi da 30 a 90 dollari.
Formazione gratis, esami a pagamento: Microsoft Learn e AWS Skill Builder, dove si pagano anche laboratori ed esami di prova.
Risorse gratis ma niente corsi: Meta.

Un consiglio pratico: prima di iscriverti a un corso guarda sempre la sua pagina, non solo la home della piattaforma. Le condizioni cambiano da corso a corso, e a volte cambiano nel tempo.

Quale scegliere in base a chi sei

Parti da zero e non sei tecnico: IBM SkillsBuild (anche in italiano), poi AI Foundations di OpenAI Academy o AI Fluency di Claude Academy.
Usi l’AI al lavoro (marketing, amministrazione, vendite): OpenAI Academy per ChatGPT, Claude Academy per Claude, Google Skills se lavori con gli strumenti Google.
Gestisci un’attività o un team: AI Leadership di OpenAI Academy e AI for Everyone di DeepLearning.AI, che aiutano a capire dove l’AI serve davvero.
Sviluppi software: Hugging Face per i modelli open source, Build with AI di OpenAI, Claude Code e Claude Platform di Anthropic, NVIDIA se lavori con le GPU.
Vuoi una certificazione da mettere nel curriculum IT: Microsoft Learn o AWS Skill Builder, mettendo in conto il costo dell’esame.

Piattaforme gratuite per imparare l’AI: quanto valgono badge e attestati

Un badge di OpenAI Academy o un certificato di Claude Academy dicono che hai seguito un corso e superato una verifica. È un segnale utile su LinkedIn, soprattutto se stai cambiando lavoro, ma non è una certificazione professionale: OpenAI stessa lo scrive nel suo centro assistenza. Le certificazioni vere, come quelle di Microsoft, AWS o NVIDIA, passano da un esame sorvegliato e si pagano.

Nella pratica, chi valuta una persona guarda soprattutto cosa sa fare: un progetto portato a termine, un processo automatizzato, un’analisi fatta bene. Per questo i corsi con esercizi pratici, come quelli di Hugging Face o i percorsi di OpenAI che chiedono di lavorare su un tuo caso reale, valgono più di quelli che si guardano soltanto.

Cosa ne penso

Da più di dieci anni il mio lavoro è restare aggiornato su strumenti che cambiano in fretta: prima Google e i suoi aggiornamenti, ora anche l’intelligenza artificiale. Ho rinnovato più volte le certificazioni di Google Analytics e Google Ads, e l’esperienza è sempre la stessa: il certificato aiuta, ma quello che resta è ciò che hai provato con le tue mani.

Il messaggio dell’immagine che gira sui social lo condivido: oggi pagare un corso generico per imparare a usare ChatGPT o Claude ha poco senso, perché le aziende che li costruiscono spiegano gratis e meglio come usarli. Ma la lista andava verificata. Due link su dieci erano superati e uno porta a pagine di ricerca, non a corsi. Ed è proprio il genere di errore che si moltiplica quando un contenuto viene condiviso senza aprirlo.

Il mio consiglio è scegliere una sola piattaforma, quella dello strumento che usi già, e finire un corso prima di iniziarne un altro. Iscriversi a dieci piattaforme in una sera dà una bella sensazione, ma il tempo che conta è quello passato a usare l’AI sul tuo lavoro vero.

Conclusione

Imparare l’intelligenza artificiale non è mai costato così poco. Le aziende che la costruiscono hanno tutto l’interesse a insegnarla bene, perché più persone la usano meglio, più usano i loro prodotti. Per chi studia è un vantaggio enorme, a patto di ricordare che ogni piattaforma insegna soprattutto i propri strumenti.

Per questo conviene guardare oltre il singolo marchio. Le basi, cioè come ragiona un modello, cosa sa fare e dove sbaglia, valgono per tutti. Gli strumenti invece cambiano ogni pochi mesi. Chi capisce le prime può passare da un assistente all’altro senza ricominciare da capo, ed è questo, più di qualsiasi badge, a fare la differenza nel tempo.

FAQ

Quali sono le migliori piattaforme gratuite per imparare l’intelligenza artificiale?

Le più affidabili sono quelle delle aziende che sviluppano l’AI: OpenAI Academy, Claude Academy di Anthropic, Hugging Face Learn, IBM SkillsBuild, Microsoft Learn, NVIDIA Deep Learning Institute, DeepLearning.AI, Google Skills e AWS Skill Builder. Meta mette a disposizione risorse di ricerca, non corsi.

I corsi di OpenAI Academy sono gratis?

Sì. Serve un account ChatGPT per iniziare e salvare i progressi. Ogni corso ha una verifica finale: superandola con almeno l’80% ricevi un badge digitale gratuito, che però non è una certificazione.

Dove sono finiti i corsi di Anthropic su Skilljar?

Si stanno spostando su academy.claude.com. La vecchia piattaforma anthropic.skilljar.com chiude all’inizio di dicembre 2026: chi ha già seguito dei corsi deve accedere al nuovo sito per continuare e recuperare i certificati.

Quali piattaforme danno un attestato gratuito?

OpenAI Academy (badge), Claude Academy (certificati di completamento), Hugging Face (su alcuni corsi, come quello sugli agenti) e IBM SkillsBuild (credenziali digitali). Su DeepLearning.AI e sui certificati Google di Coursera l’attestato si paga.

I corsi di intelligenza artificiale di Google sono gratuiti?

Dipende. AI Essentials e AI Professional Certificate si seguono su Coursera con un abbonamento da 49 dollari al mese, dopo 7 giorni di prova. Sono gratuiti invece i corsi brevi di Grow with Google e diversi corsi introduttivi di Google Skills.

Ci sono corsi di AI gratuiti in italiano?

IBM SkillsBuild è disponibile in più di 20 lingue, italiano compreso, e AWS Skill Builder ha il sito tradotto. La maggior parte degli altri corsi è in inglese, anche se spesso si possono attivare i sottotitoli.

Serve saper programmare?

No per OpenAI Academy, Claude Academy, IBM SkillsBuild e i corsi base di Google e DeepLearning.AI. Sì per Hugging Face, NVIDIA e i percorsi tecnici di OpenAI, Anthropic, Microsoft e AWS, dove serve almeno un po’ di Python.

Fonti

OpenAI Academy, catalogo dei corsi e centro assistenza OpenAI sui corsi: percorsi, badge e condizioni.
Claude Academy e la vecchia piattaforma Anthropic su Skilljar: corsi e avviso di chiusura.
NVIDIA Deep Learning Institute, catalogo dei corsi: corsi gratuiti e a pagamento.
Hugging Face Learn e Agents Course: corsi e certificazione gratuita.
Microsoft Learn, IBM SkillsBuild, Grow with Google, Google Skills, AWS formazione digitale, DeepLearning.AI e Meta AI resources: le pagine ufficiali delle altre piattaforme.

Daniele Forciniti

Sono Daniele Forciniti, un esperto di web design e SEO con oltre 10 anni di esperienza e diverse certificazioni professionali. Mi specializzo in HTML e CSS, utilizzo CMS come WordPress. Sono il maggior esperto in Italia di WIX e WIX Studio, mi occupo anche di SEO posizionamento web nei motori di ricerca e digital marketing. Sono appassionato del mio lavoro e continuo ad aggiornare le mie competenze per fornire soluzioni innovative e di alta qualità ai miei clienti.