Anthropic mette a disposizione 15 corsi gratuiti con certificazione per Claude: vediamo le novità

Anthropic ha reso disponibili corsi e percorsi formativi su Claude, Claude Code, AI Fluency, MCP e integrazioni tecniche come Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI; nelle schede pubbliche di diversi corsi compare anche la registrazione gratuita e il portale ufficiale indica che, al completamento, viene rilasciato un certificato.

Perché questa notizia è importante

Aggiornarsi sulle tecnologie di intelligenza artificiale non è più una scelta “interessante”: è una leva concreta per restare competitivi. Anthropic, attraverso la sua area Academy e i corsi dedicati a Claude, sta spingendo proprio su questo punto: imparare a usare bene l’AI, sia nel lavoro quotidiano sia nei processi più tecnici e avanzati.

Da chi lavora ogni giorno con siti web, contenuti e SEO, questa cosa la vedo chiaramente: chi capisce prima come integrare bene l’AI nel proprio flusso di lavoro guadagna tempo, ordine e qualità. Non perché “usa un tool in più”, ma perché comincia a ragionare in modo più strategico.

Dove si trovano questi corsi e come funzionano

I corsi vivono all’interno dell’ecosistema Anthropic Academy e della piattaforma corsi collegata, che Anthropic descrive come il luogo in cui ospita i materiali formativi. La documentazione e le pagine dei corsi indicano anche che il sistema tiene traccia dei progressi e permette di ottenere certificazioni al completamento.

Un dettaglio utile: l’accesso ai contenuti formativi non dipende per forza da un account Anthropic per usare Claude, perché il materiale è ospitato su Skilljar, che è una piattaforma separata per la formazione. In pratica, il percorso è pensato per essere accessibile e ordinato, con lezioni, progressi e certificati gestiti in un ambiente dedicato.

I 15 corsi da conoscere, spiegati in modo semplice

1) Claude 101

È il punto di partenza più naturale per chi vuole capire Claude senza entrare subito nel tecnico. La pagina ufficiale lo presenta come un corso per imparare a usare Claude nelle attività di ogni giorno, capire le funzioni base e sapere dove continuare con l’apprendimento più avanzato. Link corso https://anthropic.skilljar.com/claude-101

2) Claude Code in Action

È il corso dedicato a chi vuole usare Claude Code nel lavoro di sviluppo. Anthropic lo descrive come un percorso completo per integrare Claude Code nel workflow, con focus su architettura degli assistant, gestione del contesto, strumenti, GitHub e automazioni. Link corso https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

3) AI Fluency: Framework & Foundations

È il corso base sull’alfabetizzazione all’AI. Anthropic lo presenta co

me un modo per imparare a collaborare con i sistemi AI in modo efficace, efficiente, etico e sicuro. È uno dei percorsi più interessanti per chi vuole andare oltre il semplice “prompt”. Link corso https://anthropic.skilljar.com/

4) AI Fluency for Educators

Questo corso è pensato per docenti, instructional designer e figure educative. L’obiettivo è portare l’AI dentro la didattica in modo sensato, senza improvvisazione e con una visione più strutturata del lavoro formativo. link corso https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators

5) AI Fluency for Students

Qui il focus è sugli studenti universitari. Anthropic spiega che il corso aiuta a sviluppare competenze di AI Fluency utili per apprendimento, pianificazione della carriera e successo accademico, sempre con un approccio responsabile. Link corso https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students

6) Teaching AI Fluency

È il percorso pensato per chi insegna o forma altre persone. Anthropic lo descrive come un corso utile per insegnare e valutare l’alfabetizzazione all’AI in contesti guidati da un docente. link corso https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency

7) AI Fluency for nonprofits

È il corso dedicato al mondo no-profit. Il contenuto è orientato a usare l’AI per migliorare impatto ed efficienza, senza perdere di vista missione, valori e identità dell’organizzazione. Link corso https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits

8) Introduction to Claude Cowork

Questo corso introduce Claude Cowork e l’idea di lavorare insieme a Claude su file e progetti reali. La pagina ufficiale parla di task loop, plugin, skills, flussi con file e ricerca, e di un approccio pensato per gestire lavoro multi-step in modo più ordinato. Link corso https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-claude-cowork

9) Introduction to agent skills

Qui si entra nel mondo delle Skills di Claude Code. Anthropic spiega che il corso insegna a costruire, configurare e condividere istruzioni riutilizzabili, applicate automaticamente al momento giusto. È molto utile se vuoi standardizzare il modo in cui lavori con l’AI. Link corso https://www.anthropic.com/learn/build-with-claude

10) Introduction to subagents

Questo percorso serve a capire come creare e usare sub-agenti in Claude Code. Il concetto è semplice ma potente: delegare parti del lavoro a assistenti specializzati, mantenendo il thread principale più pulito e meno caotico. Link corso https://www.anthropic.com/learn/build-with-claude

11) Building with the Claude API

È il corso tecnico per chi vuole integrare Claude nelle proprie applicazioni. Anthropic lo presenta come un percorso completo che copre l’uso della API, il prompting avanzato, l’integrazione con strumenti e anche sistemi RAG. Link corso https://www.anthropic.com/learn/build-with-claude

12) Introduction to Model Context Protocol

È il corso introduttivo su MCP. La documentazione ufficiale spiega che MCP è uno standard aperto per connessioni sicure e bidirezionali tra sorgenti dati e strumenti AI; il corso insegna a costruire server e client MCP partendo da Python e dai tre elementi base: tools, resources e prompts. link corso https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol

13) Model Context Protocol: Advanced Topics

Questo è il livello più avanzato su MCP. Anthropic lo posiziona come approfondimento su pattern evoluti di implementazione, con temi come sampling, notifiche, accesso al file system e meccanismi di trasporto per sviluppare server MCP in produzione. Link corso https://anthropic.skilljar.com/

14) Claude with Amazon Bedrock

È il corso dedicato all’uso di Claude attraverso Amazon Bedrock. La pagina ufficiale lo presenta come un percorso tecnico e molto pratico, pensato per chi vuole integrare i modelli Claude in ambienti AWS. Link corso https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock/276724

15) Claude with Google Cloud’s Vertex AI

È il corso dedicato all’integrazione dei modelli Claude su Google Cloud Vertex AI. Anthropic lo descrive come un percorso completo per lavorare con Claude tramite Vertex AI, con focus su implementazione e utilizzo in ambiente Google Cloud. Link corso https://www.anthropic.com/learn/build-with-claude

Il valore vero di questi corsi

La cosa interessante non è solo che esistano corsi gratuiti o certificabili. Il punto vero è che Anthropic li ha organizzati per profili diversi: chi parte da zero, chi lavora nella formazione, chi sviluppa software, chi gestisce team, chi costruisce integrazioni, chi lavora con agenti e chi deve portare l’AI dentro processi reali. Questo emerge chiaramente sia dalla struttura di Anthropic Courses sia dalle pagine dedicate a Claude for work e Build with Claude.

Da professionista del web, questo approccio mi piace molto perché non spinge solo il prodotto, ma spinge il metodo. E nel digitale il metodo fa tutta la differenza: puoi anche avere lo strumento migliore del mondo, ma se non sai come usarlo dentro un processo chiaro, il risultato resta debole.

Per chi sono davvero utili

Per me questi percorsi sono particolarmente utili a tre categorie. La prima è chi lavora nel digitale e vuole migliorare la produttività. La seconda è chi sviluppa software o integra AI in prodotti e servizi. La terza è chi fa formazione, consulenza o ha un ruolo in cui deve capire bene come usare l’AI senza improvvisare. Le descrizioni ufficiali dei corsi confermano proprio questa varietà di profili.

In più, il fatto che il catalogo Anthropic includa anche moduli su tool use, extended thinking, RAG, administration, evaluation e altre aree mostra che non si tratta di una raccolta “base”, ma di un ecosistema formativo pensato per accompagnare sia l’utente semplice sia quello più tecnico.

La mia lettura da web designer e SEO specialist

Se guardo questa iniziativa con il mio occhio da web designer e SEO specialist, il messaggio è molto chiaro: non basta più saper usare l’AI, bisogna saperla integrare nel lavoro quotidiano con criterio. Chi costruisce siti, contenuti, strategie e flussi di lavoro ha bisogno di competenze pratiche, non solo di entusiasmo per la novità.

Ed è proprio qui che questi corsi diventano interessanti: aiutano a fare un salto di qualità reale, perché ti obbligano a ragionare su contesto, strumenti, collaborazione, automazione e utilizzo responsabile. Sono tutti aspetti che oggi, nel digitale, incidono direttamente sulla qualità del lavoro finale.

Conclusione

La notizia, in sostanza, è semplice: Anthropic sta investendo molto nella formazione e lo fa con corsi pensati per utenti diversi, con certificazione al completamento e con una struttura che copre tutto, dal livello base fino ai temi più tecnici come API, MCP, Claude Code e integrazioni cloud. Per chi lavora nel digitale, è una risorsa da non sottovalutare.

Se vuoi restare competitivo, oggi non basta seguire le novità: devi anche imparare a usarle bene. E questa selezione di corsi va esattamente in quella direzione.

FAQ

I corsi Anthropic sono gratuiti?

Nelle pagine pubbliche di diversi corsi compare la registrazione gratuita, mentre il portale Anthropic Academy indica che i corsi permettono di ottenere certificati al completamento.

Serve un account Anthropic per accedere ai corsi?

No, il materiale formativo è ospitato su Skilljar, una piattaforma separata. Anthropic spiega che l’accesso ai contenuti avviene lì e non richiede per forza un account Anthropic per la parte didattica.

Qual è il corso migliore per iniziare?

Per partire bene, i tre più utili sono Claude 101, AI Fluency: Framework & Foundations e Introduction to Claude Cowork, perché coprono uso base, collaborazione con l’AI e lavoro su file o progetti reali.

Quali corsi sono più tecnici?

I percorsi più tecnici sono Claude Code in Action, Building with the Claude API, Introduction to Model Context Protocol, Model Context Protocol: Advanced Topics, Claude with Amazon Bedrock e Claude with Google Cloud’s Vertex AI.

A chi servono i corsi AI Fluency?

Servono a profili diversi: studenti, docenti, formatori, responsabili didattici e organizzazioni non profit. Anthropic li ha pensati proprio per adattarsi a contesti differenti.

Perché MCP è così importante?

Perché è uno standard aperto che permette connessioni sicure e bidirezionali tra dati e strumenti AI. In pratica, rende più semplice costruire sistemi collegati e meno frammentati.

Vale la pena seguire questi corsi anche se non sono sviluppatore?

Sì, soprattutto i percorsi su AI Fluency, Claude 101 e Claude Cowork. Anthropic li ha pensati anche per chi usa l’AI nel lavoro quotidiano, nella didattica o nella collaborazione sui contenuti.

Questi corsi rilasciano certificazione?

Sì, il portale Anthropic Academy indica chiaramente che i corsi permettono di ottenere certificati al completamento.